李彪：传播环境变化让智能算法面临巨大挑战 原因在于传播环境的改变

同时，被驯养的算法产生一些悖论(比如信任异化、人与机器之间的双重偏见等)，技术黑箱与工具理性的滥用等，也都是大家只看到算法之恶的原因。李彪表示，现在很多人只把算法恶的一面展示出来，却忽略了算法好的一面，原因在于...

同时，被驯养的算法产生一些悖论(比如信任异化、人与机器之间的双重偏见等)，技术黑箱与工具理性的滥用等，也都是大家只看到算法之恶的原因。

李彪表示，现在很多人只把算法恶的一面展示出来，却忽略了算法好的一面，原因在于传播环境的改变。

▲中国人民大学发展规划处副处长、副教授李彪

2020年1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报联合举办了“智能算法的传播逻辑和价值迭代”研讨会，关注算法对媒体与传播的影响。会上，中国人民大学发展规划处副处长、副教授李彪发表了题为《被驯养的算法：算法分发“失范”的冷思考》演讲。

这种改变包括几方面：第一，过去是基于大众环境媒介生产，现在则处于信息生产与分发阶段;第二，传播关系的变化，当前的传播环境正从个体向社群转化，现在人们越来越靠人际关系获取信息;第三，情感传播的变化，过去的情感研究多是内容，现在则是研究心理、情感。这些都对智能算法产生了很大的挑战。

因此，李彪强调，算法的锅还是需要算法来背。如果要更好地发挥作用，则需要让数据更加多元化。此外，也要对算法进行驯养，因为它还在不断地成长发展，目前可能只是它阶段性的样子。(新京报 记者 王春蕊)