刘德寰：以算法人性化破解算法困境 这种人员构成与中国企业完全不同

刘德寰教授在会上强调，算法在中国名声不好，原因出在新闻传播界，而不是企业或算法领域。因为新闻传播长期不重视算法研究，导致其在该领域毫无话语权。同时，刘德寰教授进一步讨论了分发算法改进的问题。刘德寰教授表示，算...

刘德寰教授在会上强调，算法在中国名声不好，原因出在新闻传播界，而不是企业或算法领域。因为新闻传播长期不重视算法研究，导致其在该领域毫无话语权。

同时，刘德寰教授进一步讨论了分发算法改进的问题。刘德寰教授表示，算法改进并不难，但却解决不了。原因同样不在算法，而是在于整个社会变迁过程中，时间是人们最稀缺的资源。因为大家没有时间搜索，所以会选择信任他人给出的信息。这样的茧房效应是人在一个巨量信息过程当中形成的生存之道。这种茧房要突破其实很容易，只要选择的生活变了，茧房马上就会消失。

但中国企业做研究，典型的工程师思维导致了很多问题。这与美国的谷歌、微软等公司不同。在这些企业做数据挖掘的人包括了人类学家、社会学家等不同类型的人员。这种人员构成与中国企业完全不同。刘德寰教授表示，出路在于算法的人性化。

新京报讯(记者 李碧莹)2020年1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报联合举办了“智能算法的传播逻辑和价值迭代”研讨会，关注算法对媒体与传播的影响。会上，北京大学新媒体研究院副院长、教授刘德寰，围绕信息茧房提出算法人性化对于解决国内机构算法困境的重要性。

校对：危卓

最后，刘德寰教授表示，尽管当前智能算法看似有很强作用，但这种作用也正遭遇到某些解构的力量。这些解构力量，一是MGC的内容生产方式，即平台借助个人力量进行分发生产内容，平台负责把关。二是算法自身面临的问题，即它可以很好地解决精确性问题，却很难解决相似性问题。

▲北京大学新媒体研究院副院长、教授刘德寰