饶平杀人案犯落网 怎么抓到的？

饶平杀人案犯落网，怎么抓到的？饶平杀人案犯落网，人脸识别/指纹识别/DNA让法网恢恢刚刚，记者从潮州警方获悉，饶平持枪杀人案疑犯林某在东莞落网。据潮州警方此前的通报，2017年11月21日晚19时53分，潮...

 法律法规网综合消息 饶平杀人案犯落网， 怎么抓到的？饶平杀人案犯落网，人脸识别/指纹识别/DNA让法网恢恢

刚刚，记者从潮州警方获悉，饶平持枪杀人案疑犯林某在东莞落网。

据潮州警方此前的通报，2017年11月21日晚19时53分，潮州市饶平县110报警台接群众报称：在汫洲汫平老人组附近有人打架，并有人被枪状物击伤。接报后，潮州市、饶平县两级警方立即组织警力赶赴现场处置。经初查，现场2人死亡，1人经送医院抢救无效死亡，另有6人受伤。

案发后潮州饶平警方分别于11月23日和11月25日连发两则悬赏通告，通缉犯罪嫌疑人林某，赏金也从10万元提高到20万元。

科技时代，涉案在逃人员被逮捕的几率大大增加，历史**的悬案极具减少，接下来，我们看一下警方都能使用那些高科技手段破案。

高科技手段：

人脸识别摄像头

据了解，目前，很多警员在执行任务时，他们随身携带的设备往往存在着几个问题：想要对现场情况进行取证、记录并保存但携带的设备多，警务通、执法仪、对讲系统等大大降低了警员活动的便利**和执法效率；在某些重大事故现场，警员需要与指挥中心联动，后者要将大量的实时信息传送给一线警员，但两者间的传输往往存在问题。

 “我们可以在运动中快速进行人脸识别，且实时识别功能准确率很高。”设计人员透露，这是因为他们拥有先进的图像识别及图形矫正算法。此外，他们的产品还增加了动作捕捉系统，可以实现三维手势识别，更加便捷地实现人机交互，提升工作效率。

“基于人脸识别的社区公共安全智能解决方案”通过与公安大数据联动，利用人像识别系统，在地铁、火车站等公共区域识别犯罪分子，围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，构建公共安全智能化检测预警与控制体系，推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。

“人流密集区域的安全控制及疏导解决方案”打破了传统的人流监控与预警手段停留在现场人力监控、闸机或门票计数实时统计，很难做到提前预警的困境，通过电信运营商手机基站定位和计数，做到全天候、大范围、低成本的补充人流监控数据，大大提升城市级别大人流监控与预警的数据获取能力。

指纹识别识别“陈年老尸”

据《每日邮报》10月31日报道，联邦调查局(FBI)研发了一个指纹匹配的新算法，它可以对“低质量”指纹或者单个手指指纹进行准确配对，甚至可以识别从20世纪70年代发现的尸体上采集的指纹。目前，FBI凭借这个新识别算法已经成功识别率了数百具“陈年老尸”。

在以前，标准算法需要所有10个手指的“高质量”的清晰指纹来进行匹配，但新算法对指纹质量要求标准降低，仅需要单个指纹即可完成辨别。自2月开始使用这项新算法以来，FBI已查明1975年至1990年发现的204具尸体身份。

在过去的一年中，FBI和州法医部门合作，重新识别了美国各地尸体上采集的指纹，大多数尸体来自于亚利桑那州、加利福尼亚州、纽约州、佛罗里达州和得克萨斯州，约有四成新被证明身份的尸体档案来自于亚利桑那州，大多是从墨西哥穿越沙漠偷渡进美国时的遇难者。