好的算法推荐其实是致力于打破“信息茧房” 应该是能根据用户阅读的习惯推荐相关内容

二是从算法来理解，算法本身也是多元，不同的算法针对的对象也是不同的，有的是用于内容分析，有些是用于用户分析，同时还要结合上下文语境、阅读的背景以及短长期不同等多个指标进行综合分析。新京报讯(记者郑伟彬)2020...

二是从算法来理解，算法本身也是多元，不同的算法针对的对象也是不同的，有的是用于内容分析，有些是用于用户分析，同时还要结合上下文语境、阅读的背景以及短长期不同等多个指标进行综合分析。

新京报讯(记者 郑伟彬)2020年1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报联合举办“智能算法的传播逻辑和价值迭代”研讨会，关注算法对媒体与传播的影响。会上，新京报编委、评论部主编于德清认为，好的算法推荐其实是致力于打破“信息茧房”。

最后，于德清表示将继续关注现代的新技术带来的传播变革，并期望这种变革可以给传播、交流带来更好、更流畅的效果。

第三则是从市场的角度来看，当前的市场整体上是开放的、多元化的。每个人获取信息的来源有很多，不可能仅仅来自某个APP或网站。而开放的市场条件，也将提供足够的竞争，提供多种多样的内容。所以在这种情况下，信息茧房出现的可能性并不高。

新京报编委于德清

对于如何认识“信息茧房”问题，于德清从三个方面对此进行了思考。一是从产品角度来看，于德清认为，一个好的产品不仅仅让人沉迷于算法所带来的阅读快感与沉溺当中，它的本质应该更是致力于满足人好奇心与让人兴趣的多样性。

更进一步来说，一个好的算法，应该是能根据用户阅读的习惯推荐相关内容。这样不仅不会造成信息茧房效应，反而可能根据内容中的关键信息提供相关的延展知识点，形成一个衍生的知识网络，使得读者的阅读面更广、更深。

于德清表示，“信息茧房”现象确实存在，它是个人阅读信息“偏食”、“挑食”的一种反映。这种现象无论是在传统纸媒或门户网站时代，都是有可能存在的，并非是智能算法崛起的移动互联网时代才有的问题。