北京海淀：及时对接百度等公司为疫情防控提供技术支撑 自1月28日多人体温快速检测系统在清河站上线测试以来

百度智能云物联网部推出的这套方案，是用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度。该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效...

百度智能云物联网部推出的这套方案，是用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度。该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。

多人体温快速检测解决方案应用的地点清河火车站，是北京北部新的综合交通枢纽。该站是京张高铁始发站之一，也是京张高铁线上规模最大的一座车站，春节期间高峰期日均客流量可达到3万人次左右，同时北京地铁13号线在此设有换乘站。

(返京潮来临，百度AI多人体温快速检测解决方案落地北京清河站助力疫情防控)

如今正值春运返城高峰，自1月28日多人体温快速检测系统在清河站上线测试以来，已完成了1.4万人的检测，发现160人次体温异常，极大提高客运区域多人体温检测效率，保障疫情防控效果。

该系统应用后，清河火车站的工作人员不再需要通过传统繁琐的人工检测体温方式，只需观察配备多人体温检测系统的电脑屏幕，在大量人流无需停留、依次通过的同时，屏幕接连呈现每个人的面部信息及体温数据，从而实现多人体温检测。一旦检测到体温异常，系统将会出现一个报警提示，体温异常的人员面部及其体温信息将一并呈现在屏幕上，安检人员一目了然即可在人流中找到异常体温人员，进行二次的体温监测。

北京海淀区正在发挥区域科技优势来提高疫情防控精准度。据中新社报道，在2月3日召开的北京市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作新闻发布会上，北京市海淀区人民政府副区长张若冰介绍海淀区疫情防控工作情况时提到，“海淀区加大了科技防控力度”。“百度公司完成了基于AI图像识别和红外热成像技术的多人体温快速检测方案，实现快速初步筛查，高温人群准确测温及精准定位等功能，已经在清河站完成部署。”