继刷新LUNA世界记录后 热点

近日，国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛公布成绩，平安科技旗下平安颖像分别斩获EX(硬性渗出物)分割任务世界第一，HE(出血)分割任务世界第二以及MA(微动脉瘤)分割任务世界第三的好成绩。这是今年平安科...

近日，国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛公布成绩，平安科技旗下平安颖像分别斩获EX(硬性渗出物)分割任务世界第一，HE(出血)分割任务世界第二以及MA(微动脉瘤)分割任务世界第三的好成绩。

这是今年平安科技在医疗影像研究领域的世界级比赛中二度获奖，代表平安科技在人工智能领域取得的又一项领先成果。此前，在国际权威评测LUNA排行榜上，平安颖像分别以95.1%和96.8%的精度，刷新并保持了肺结节检测与假阳性筛查的世界纪录。　

ISBI是由IEEE信号处理协会(SPS)和IEEE生物医学工程协会(EMBS)共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。此次比赛吸引了国内外诸多医学领域知名机构的代表团队参赛，包括科大讯飞、韩国三星、北京大学、国立清华大学、南洋理工大学等22支队伍。糖尿病视网膜病变(简称“糖网病”)分割和分级挑战赛(IDRiD)共分为病灶分割、疾病分级和视神经盘与中央凹监测三个子比赛项目，平安科技医疗颖像参与的是其中难度最高、最能体现智能读片实力的病灶分割比赛。　　

糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，病情严重时会导致视力下降甚至失明，发病率极高，若能及时发现并治疗能极大降低失明的风险，早发现早治疗具有重要的临床意义。硬性渗出(EX)、微动脉瘤(MA)和出血(HE)这三个病灶是诊断糖网病重要的特征，其中硬性渗出(EX)是糖网病变的中期主要特征，也是治疗糖网病的重要阶段。EX、HE以及MA的检测分割模型能够实现在糖网分级**的基础上，将相关病灶的边缘勾画显示出来，辅助医生进行快速判断。平安颖像在硬性渗出(EX)这个难度最高且最重要的病灶特征分割赛上排名世界第一，其余病灶特征也都是排名前三。

眼底图像不同于其他场景图像，这些病灶仅仅占有几十个像素，为保证检测的灵敏度，平安颖像团队利用自身在医疗诊断和深度学习领域的综合优势，结合年初在LUNA比赛中刷新并保持世界纪录的比赛经验，利用深度学习、迁移学习等理论设计出新的分割网络，快速找出可疑病灶区域并进行边界分割。目前技术可以实现在几秒内完成病灶的标记和分割，读片速度极大提升，准确率也显著提高。