高校人脸识别查寝 有什么漏洞吗

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法律法规网综合消息 现在人工智能平台越来越先进，支付宝人脸识别一下就能登录，买动车票人脸识别就能买票，方便快捷，近日高校人脸识别查寝，有什么漏洞吗？

近日，有杭州某高校学生爆料，杭州某大学宿舍管理处为管理学生寝室门禁，引入人脸识别签到，要求女生在晚上10点前回宿舍，晚到一分钟罚款1块钱，而男生竟然可以晚两小时。

据了解，该学校宿管处为了提高宿管工作人员的工作效率，宿管阿姨不再像以前那样一个个楼层去敲门，只要学生回寝室去宿管处扫脸确认到寝室时间就可以。其实此行为是校方帮助行政和后勤提升工作效率所做的努力。爆料还说女生必须晚上10点，男生可以晚回两小时，实际情况是该校考虑到晚归对女同学的安全有威胁，因此希望女同学可以尽早回到寝室就寝，避免发生不必要的安全问题，但男生也是有时间规定的，所有人迟到晚回都要惩罚。据了解，该校在执行期间，宿舍的秩序提升了许多，宿管阿姨和校方都很满意

拓展阅读

人脸识别存在的安全隐患及如何解决

作为信息安全技术的分支，指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术日渐流行。手机、金融、安防等行业已开始规模化应用。未来会是一个刷脸的世界吗？美国的技术团队通过研究发现人脸识别并不安全。

存在隐患

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这支研究团队来自北卡罗来纳大学。他们利用特殊的电脑合成和渲染技术，把从社交媒体上收集到的若干照片，生成一个平面化的3D模型显示在手机上。利用这个模型进行测试，他们发现有高达4/5的被测安全系统在55%到85%的被测时间内，都可以被轻松骗过。需要强调的是，这些有限的照片质量也不高，有些还只是45度角的侧脸。

另据报道，美国斯坦福大学的研究团队近期研发出一款人脸跟踪软件Face2Face，它可以通过摄像头捕捉用户的动作和面部表情，然后使用Face2Face软件驱动视频中的目标人物做出一模一样的动作和表情，效果极其逼真。

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缺陷

人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多。相关业内人士表示，人脸识别技术被高估了，还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制*。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定*。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统，进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露事件频发，给数据安全带来严峻挑战。

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如何解决

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指纹识别和虹膜识别也不同程度的存在着可复制*的问题。相比之下，采用密码算法来保护数据安全显得更为稳定可靠。密码由人脑记忆或保存在其他介质中。相对于每天都暴露在外的人脸，密码不易被复制，因而从这方面来说窃取难度高于人脸识别。密码也具有很高的稳定*，如KernelSec方案就将密码算法采用银行级RSA公钥算法（1024bit）和军工级RC4对称加密算法（256bit）；运行中涉及的密钥、安全策略采用阅后即焚的方式，一次一密。

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每一项技术都有利弊。在安全*和便利*上做出完美的平衡才是市场最需要的技术。所以，从这个角度看，未来各项信息技术相互融合是必然的趋势。