人脸识别应用越来越广泛 [热点]

网络配图一款智能服务机器人亮相宁波轨道交通1号线。这款机器人可以为乘客提供票价咨询、首末班车时间表等服务，还能够实现人脸识别并主动与乘客打招呼。今年山东青岛的高考考生见识到了一个新装备——类似平板电脑的...

网络配图

一款智能服务机器人亮相宁波轨道交通1号线。这款机器人可以为乘客提供票价咨询、首末班车时间表等服务，还能够实现人脸识别并主动与乘客打招呼。今年山东青岛的高考考生见识到了一个新装备——类似平板电脑的考生身份验证系统，先读取考生二代身份证信息，然后验证指纹，最后现场拍照并与报名照片进行人脸识别的比对验证，通过这些步骤，15秒就能验证一个高考考生的身份。

越来越多的普通人开始见识到人脸识别技术在“验证我是我”和“寻找你是谁”上的巨大威力。自2016年起，在安防、教育、金融等各个领域，人脸识别技术不断“落地”。人脸识别技术为何成长速度如此之快？我们离“刷脸走天下”还有多远？

技术快速进步确保安全

人脸识别是基于人的脸部特征信息，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份的一种生物识别技术。从人工智能的角度来看，人脸识别其实是机器视觉的一个分支。旷视科技智能商业产品线资深总监宋晨表示，人脸识别实际上就是给机器赋能，让它具备一双眼睛的能力，让它像人一样去想、去看，从而“学会”各种检测、判断、识别和测量。

人们看好人脸识别，因为作为生物可识别技术，人脸识别有其独特的优势。一方面，人脸识别具有非接触*和非侵扰*，不接触人体就可以直接通过摄像头在一定距离内进行识别，从而实现更大范围、更多方位的信息采集，不需要被采集者配合，更易被大众接受。另一方面，人脸识别的硬件门槛更低，指纹识别需要特定采集芯片，但人脸识别只需要摄像头，智能手机上的相机和城市视频监控体系中的高清摄像头已足够满足需要。

但人脸识别应用的快速推进，仍来自于技术的快速提升。“我们最早在深圳的超级计算机上做人脸识别，要花28天进行迭代，但现在同样的工作在6块GPU芯片上只需要6个小时，这就是硬件提升带来的瓶颈突破。”商汤科技CEO徐立告诉记者。宋晨则对此解释说，人脸识别所需要的图像处理和深度学习能力，是基于GPU的训练来产生的，它代表着高速和价廉的计算能力。