无人驾驶算法如何训练？真相来了！ [社会]

北京时间4月18日早间消息，《侠盗猎车手5》这款游戏被业内不少玩家称为神作，这不仅体现在游戏内容设定上，还有就是游戏的高自由度。现在越来越多的研究人士又瞄准了该系游戏，计划通过这款游戏训练无人驾驶汽车算法...

北京时间4月18日早间消息，《侠盗猎车手5》这款游戏被业内不少玩家称为神作，这不仅体现在游戏内容设定上，还有就是游戏的高自由度。现在越来越多的研究人士又瞄准了该系游戏，计划通过这款游戏训练无人驾驶汽车算法。

无人驾驶算法如何训练？玩《GTA5》就行（图片来自baidu）

单纯依靠道路数据不切实际。大卫巴切特（DavideBacchet）说，他在加州圣何塞负责创业公司Nio的模拟器项目，该公司希望2020年在美国推出自动驾驶电动汽车，借助模拟器，便可一遍遍地在同样的场景中反复测试。

而德国达姆施塔特科技大学和英特尔实验室的科学家开发了一种从《侠盗猎车手5》中提取视觉信息的方法。现在，一些研究人员还在通过这款游戏训练无人驾驶汽车算法。作为该系列游戏中的最新版本，《侠盗猎车手5》的效果非常逼真，里面有262种车型，还有1000多种无法预测的行人和动物，以及14种天气状况和数不清的桥梁、交通信号、隧道和交叉路口。

不过研究人员并不认为游戏中的场景可以取代真实路况，但身为普林斯顿自动驾驶汽车工程团队的顾问，普林斯顿大学运营科学和金融工程教授阿兰考恩霍瑟（AlainKornhauser）说，这款游戏是我们可以用来提取数据的最丰富的虚拟场景。

虽然很多人可能认为不可思议，但这些视频游戏却可以生成非常接近真实路况的数据。人工智能软件一直在玩《超级马里奥兄弟》和《愤怒的小鸟》等游戏，借助这种方式解决受控环境中的问题，并通过不断试错进行学习。