微软收购Maluuba [社会]

经过多场人机围棋大战，相信有不少人也已经大概了解人工智能和深度学习等技术的实力，也有不少的大公司已经开始着手于这个领域的研究。从IBM早前公开的宣传短片可以得知，人工智能的应用领域其实很广泛。它能做的不仅...

经过多场人机围棋大战，相信有不少人也已经大概了解人工智能和深度学习等技术的实力，也有不少的大公司已经开始着手于这个领域的研究。

从IBM早前公开的宣传短片可以得知，人工智能的应用领域其实很广泛。

它能做的不仅仅类似AlphaGo等技术竞技类AI，或者跟Alexa或Allo等产品类似的辅助应用。有深度学习能力的人工智能，应该还能胜任创作这一类工作。目前，微软正打算像创作型AI的方向发展。

1月14日，微软对外宣布，已经完成人工智能初创公司Maluuba的收购工作。接下来，他们将致力于人工智能的研究，未来会推出一系列通用AI以及相关计划。

根据华尔街日报的报道，微软这次收购Maluuba公司的目的，旧式为了开发通用AI。针对这一点，Maluuba公司在其博客也做了详尽的解释。

Maluuba：我们需要的是，微软的硬件储备

Maluuba表示，微软拥有庞大的技术资源。这里包括微软的Azure和完整的硬件基础设施，其工作人员也会为开发提供相应的帮助，以减少开发和市场研究过程中所需的时间。

（Maluuba团队）

另一方面，微软这次收购主要是基于MaluubaAI的运算实力，以其在人工智能领域的储备。

这家Maluuba公司其实是由加拿大滑铁卢大学的在读研究生KaheerSuleman所创办。而Maluuba，则是Kaheer开发的一款一款智能程序。据相关报道称，Kaheer和几位同学在2011年创办了这家公司。而到了2015年，Maluuba融资900万加元A轮用于进一步推进深度学习研究。

测试成绩超越Google，Maluuba到底有哪些技术优势

Maluuba公司主要是以自然语言处理的深度学习技术为重点。

他们关注的是机器学习中的两个细分研究领域：对话和机器阅读理解，对话和理解以及通用（人类）智能，比如记忆、常识推理以及资讯搜寻行为。

从*能测试的结果看来，Maluuba智能应用的成绩上悬优秀。根据Maluuba公司在2016年6月发布的论文，他们推出了一款机器月度理解系统EpiReader。这款模型在CNN和CBT两个数据集上的测试均超越了Facebook、Google和IBM。

就这一点，微软认为Maluuba对深度学习、强化学习领域的知识储备能够帮助微软解决当前问题，并且在人工智能民主化策略方面也有一定的推进意义。对此，微软的官方博文也提到：

随着最近微软在语音识别和图像识别上使用深度学习技术的巨大成果，以及今天来自Maluuba成员的新力量，公司相信更好的还在后面，我们将向机器阅读和写作发起新的进攻。

目前，微软已经完成Maluuba公司的收购工作，但他们并未公布这项收购案的财政条款。

（YoshuaBengio）

另外，微软也在本次收购中，与蒙特利尔学习算法研究所所长和Maluuba顾问，YoshuaBengio建立更深入的联系。他将会成为微软在相关领域中的顾问。