机器学习再进阶!Google△Play△导入AI来推荐App
记者洪圣壹/台北报道若谈起Ai△的应用,Google△公司应该是发展最为快速的公司,包括Gmail、搜寻、相簿都采用了机器学习的机制,今年初声名大噪的AlphaGo,则是AI应用的起点。近日,该公司释出测试版Google△P...
记者洪圣壹/台北报道
若谈起 Ai△的应用,Google△公司应该是发展最为快速的公司,包括 Gmail、搜寻、相簿都采用了机器学习的机制,今年初声名大噪的 AlphaGo,则是 AI应用的起点。近日,该公司释出测试版 Google△Play,采用类神经网络、具备机器学习能力,让用户输入App的部分名称,就可以找到关联的 App。
Google△Play△Store目前拥有超过200万款App,以往采用类似Google△Search机器学习的机制,去纪录每位使用者搜寻习惯,然后提供这个App以及相同类型的App,给用户自行选择、下载。但是除非用户已经知道想要下载什么App,否则要找到真正想要的 App,其实也不是一件容易的事情。
现在新版的Google△Play,借由深度神经网络,将让用户可以用“主题关联*”来大方向搜寻一个自己想要的某个App,像是输入“照片”,底下就会跳出“分享”、像是输入“恐怖 害怕”,就会出现“游戏”等关联建议,如果是搜寻“自拍”,系统就会给你《Snapchat》或《Instagram》等最受欢迎的App,反向来说,只要其他消费者输入恐怖游戏,也会依照热门搜寻提供关联式建议。
不过随着时代演进,很多人输入“照片”,其实是想要找“自拍”、“修图”,输入“游戏”,可能是想要找“迪士尼”,甚至输入“电影”,反而是想要找“游戏”,关于这部分,Google△将以人工的方式,补足这套系统的训练。
这套导入人工智慧的关联搜寻版本,目前已经陆续开放测试,详细完整更新上线时间未定。
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