科网云图：财经新闻大数据

二十三岁的陈若然是科大科技及管理的双学位的毕业生，他在科大的“本科生研究计划”中，以数据分析处理海量的财经新闻资讯，用以归纳出报道的趋势，从而提供另一个角度了解事件，最终赢得亚军。陈若然说，前年暑假进...

二十三岁的陈若然是科大科技及管理的双学位的毕业生，他在科大的“本科生研究计划”中，以数据分析处理海量的财经新闻资讯，用以归纳出报道的趋势，从而提供另一个角度了解事件，最终赢得亚军。

陈若然说，前年暑假进行研究前，经常听到媒体报道油价升跌，加上中东地区不时发生战事，令他难以确定油价趋势。后来他利用系统，分析了七千篇与油价有关的新闻报道，找出多个关键字，包括“美国”、“沙特阿拉伯”等，透过交叉比较分析，发现是这些国家的产油量增加，故导致油价跌了四成。

他的系统透过收集大量的财经新闻，再找出其中反映价格变动的关键字，去分析在某一个议题上，媒体报道的整体趋势，然后透过图像化的方式呈现，反映背后的社会经济关系。他认为，一般市民来未必可以轻易厘清及掌握财经资讯或概念，但透过将报道配合数据比较分析，可以减少有偏差印象的可能。

科大的“本科生研究计划”，容许学生可以自行挑选感兴趣的题目，跟随教授进行研究。而冠军的学生是校内伊朗籍的学生Sepanta，他发现越来越多市民在网上订酒店和租屋，但网站推荐的选项，很多时未必“贴中”心头好，于是他开发出以“平均后悔比率”计算的搜寻方法，即是能显示出较多具代表*的看法。以十间酒店房间为例，系统运算后可提供四个较贴近用户心水的选项，提升用户对数据的满意度。

他的指导教授、科大计算机科学及工程学系黄智荣教授指，大数据研究是全球大势所趋，透过收集大量数据，分析用户的消费习惯和喜好，可以带来不少商机，而科大也鼓励学生做更多这方面的研究，希望可发挥带头作用，推动香港大数据的发展。