荣耀9X全球最高的AI跑分，只是达芬奇架构能力的冰山一角

​​昨天，我在微博上晒出了麒麟810芯片的实体，并请大家猜测芯片上的图案“D”有何含义。有部分朋友猜到了答案：这个“D”指的就是华为自研的...

​​昨天，我在微博上晒出了麒麟810芯片的实体，并请大家猜测芯片上的图案“D”有何含义。有部分朋友猜到了答案：这个“D”指的就是华为自研的达芬奇（Da Vinci）架构。达芬奇架构究竟有多牛呢？可以毫不夸张的说，荣耀9X全球最高的AI跑分，只是达芬奇架构能力的冰山一角。

我想用《三体》中的“高维”一词，来形容达芬奇架构在AI领域的碾压优势。相比市面上其他的AI计算，达芬奇架构是一个全新的、高维的芯片架构。这种高维，我认为主要体现在两个方面。

第一个方面，是达芬奇架构在计算原理上的高维。早期的CPU和DSP处理AI计算，其实是一维的线性结构，效率低下，还特别费电；后来大家找到了GPU和TPU，可以理解成是一种二维平面式的计算方式，AI计算的速度虽然得到了提升，不过台式机GPU的满载功耗还是动辄上百瓦。

而现在，我们针对AI计算特点，研发设计出了达芬奇架构。这种创新架构又被称作“达芬奇魔方”——它正如魔方一样，是三维立体的。而且这种三维运算模式，其实非常适合AI的矩阵运算，它能在确保能耗最小化的同时，提供澎湃的AI算力。打个比方，高维的运算模式，能让我们在获取计算结果时“少走点路”，可能别人用五步才能干完的活，我们一步就到位了，而且在旗舰级7nm工艺制程的助攻下，我们功耗也会更少。

由这种创新架构结出的成果，大家也都看到了，麒麟810的AI-Benchmark得分超过32000分，稳居全球第一，荣耀9X也因此成为“最聪明”的手机，这是高维碾压优势的第一个方面。

另一个方面，是达芬奇架构在场景应用上的高维。这怎么解释呢？大家都知道，在以往，不同的计算架构基本只能使用在它自己的领域。比如X86架构用在桌面电脑，ARM架构用在移动设备，GPU也是一样的道理，桌面版和移动版井水不犯河水。历史上曾经有过跨界的尝试，但他们几乎都失败了。

而达芬奇架构，是世界上唯一一个覆盖了从零点几瓦到上百瓦全场景的计算架构！大家可以把它比喻成金箍棒，能大能小；也可以把它比喻成航空母舰，“万物皆可载”。去年HC大会上，华为轮值董事长徐直军发布了华为全栈全场景AI解决方案，其中就包括基于达芬奇架构的系列化AI芯片：Max，Mini，Lite，Tiny和Nano五个系列。前两天的技术沟通会上，我将这五个系列解释为超大号、大号、中号、小号、超小号，它们能满足全应用场景的AI计算需求。

怎么理解这些不同的尺码？像超大号（Max）和大号（Mini），指的就是昇腾910和昇腾310，它们分别是“计算密度最大的单芯片”和“高效计算低能耗的单芯片”，都堪称是AI芯片中的“火箭发动机”。这两款芯片可用于云计算与边缘计算，从应用场景来看，其能助力打造智慧城市、探索自动驾驶或赋能新兴产业等。

而荣耀9X搭载的麒麟810，其实就是应用于消费类端侧的中号芯片（Lite），虽然个子小小，功耗低到可以忽略不计，但却也是“跑车发动机”，能提供旗舰级的AI计算能力。对端侧AI应用的探索，无论是拍照、游戏还是AR，我们一直都是引路者。至于荣耀9X上的AI体验有何升级，我在此先留个悬念。

达芬奇架构的这种无限延展性，相比传统计算架构，就是一次来自高维的“降维打击”，是目前全世界的独例。此外，达芬奇架构的无限延展性，也为未来的全连接时代留下了充分的想象空间。

科普了这么多，最后我也想谈谈情怀。科技的目的是普惠，而AI的价值，也一定在于其可以无处不在的赋能产业，造福每个家庭和个人。我们希望AI不再触不可及，我们期待能通过不断探索、不懈坚持，让每个人都可以成为达芬奇。​​​​