林百里赠台大医1800万元AI运算平台 效能如8000台电竞桌机

代工厂广达(2382-TW)董事长林百里今(9)日现身台大医院，捐赠要价新台币1800万元的人工智能医疗云运算平台，非常于8000台电竞桌机的效能，第一阶段将从基因变异着手，可将判读时间从过去的6天缩短至2天，帮助罕病...

代工厂广达 (2382-TW) 董事长林百里今 (9) 日现身台大医院，捐赠要价新台币 1800 万元的人工智能医疗云运算平台，非常于 8000 台电竞桌机的效能，第一阶段将从基因变异着手，可将判读时间从过去的 6 天缩短至 2 天，帮助罕病新生儿重症抢救。

广达捐赠台大医院一套由广达研究院为台湾医疗环境量身打造的人工智能医疗云运算整合平台（QOCA），可应用于基因与人工智能、基因深度学习、医疗影像运算、病历资料编码与管理等。

林百里表示，从台大电机系毕业后，AI 人工智能一直是他的梦想， 2016 年广达电做出人工智能计算平台，目前全世界许多国家都采用该平台，并指出人工智能与医疗是最恰当、最有效的方案。

台大医院医务秘书赖飞羆表示，第一阶段将从病历编码及基因变异着手，其中基因变异以新生儿罕病为主，一般在新生儿加护病房的重症孩子都是在和死神抢时间，若持续找不出病因几乎都只能熬 1 周，但新生儿重症几乎都与基因有关，极难诊断。

过去新生儿基因遗传疾病，若采人工判读，至少要 2 至 3 周才有结果，台大医院现在已突破部分瓶颈，将判读时间缩短到 6 天，未来有医疗云及软件协助，可望缩短到 2 至 3 天，对新生儿疾病的及早诊断、对症下药有非常大的帮助。

医疗云平台也可协助病历编码，现行主要是疾病分类师检视病人的病历纪录，选择健保署规定相符的代码，向健保署申请医疗费用。以台大医院来说，有 18 名疾病分类师，但一天住院 / 出院的病患人数约 300 人，每个个案审阅时间从 30 分钟到超过 1 小时不等。未来通过人工智能的编码演算法，甚至能够缩短 30 到 60 倍的时间，大量减少疾病分类师业务量。

赖飞羆表示，人工智能在医疗的运用很广，除了基因深度学习、判读，医疗影像运算等，还可更精准提供医疗诊断，也有助缓解临床人力不足的问题。