迎巨量资料时代 清大携IBM推大数据学程

巨量资料时代来临，清大将于105学年开设大数据学程，除了跨领域整合校内工业工程、统计等系所课程，也会搭配IBM的平台和软件，共同培育大数据人才。清华大学今天举行“清华携手IBM发展大数据学程”记者会，清华大学副...

巨量资料时代来临，清大将于105学年开设大数据学程，除了跨领域整合校内工业工程、统计等系所课程，也会搭配IBM的平台和软件，共同培育大数据人才。

清华大学今天举行“清华携手IBM发展大数据学程”记者会，清华大学副校长吴诚文、台湾IBM公众/电信/流通事业群总经理王惠庆等人与会。

因应产业对巨量资料分析人才的需求，清大整合校内工业工程、资讯工程、统计、服务科学和科技管理等相关系所课程，将于105学年开设“大数据学程”，培养具备跨领域分析专长的大数据人才，IBM也捐赠价值新台币6000万元的巨量资料与分析技术软件和配套服务给清大。

清华大学讲座教授、大数据专家简祯富表示，清大许多科系近年来都开设大数据相关课程，如工工所、资工系、统计系、服科所等，现在将既有课程基础上，跨领域整合成完整的大数据学程，让学生在系所专长之外，还能学习到跨领域能力。

相较于其他学校的大数据学程，简祯富指出，清大和高科技制造业合作密切，现在除了整合课程，学生还能透过IBM的平台和软件来学习，等于如虎添翼，有兴趣的学生可将大数据学程当成藏宝图，在校内按图索骥寻找需要修习的课程。

清大大数据学程目前规划每门课3学分，总共需修习至少6门课、18学分。简祯富表示，每门课都会列出先修和必修条件，学生可依个人能力决定是否修习，就像清大历史所特聘教授黄一农同样用大数据研究红楼梦，大数据学程也不限理工、资讯或统计系所学生才能参加。

王惠庆表示，大数据时代来临，资料分析与探勘成科技显学，企业希望分析巨量数据，从中找到创新商业模式，而IBM投资大数据研究和发展可谓是业界翘楚，这次除了捐赠软件给清大外，还有合作的教育训练计划，盼共同培育大数据人才。