尖端科技进入平民化时代 热点

近年来，线上线下零售业态持续整合，腾讯、阿里等互联网巨头纷纷以并购、投资、入股、合作等方式在线下跑马圈地;线下企业也纷纷触网，用新兴科技武装自己，通过人工智能技术的渗透，利用海量的数据识别和学习，将现有数据转化为...

近年来，线上线下零售业态持续整合，腾讯、阿里等互联网巨头纷纷以并购、投资、入股、合作等方式在线下跑马圈地;线下企业也纷纷触网，用新兴科技武装自己，通过人工智能技术的渗透，利用海量的数据识别和学习，将现有数据转化为经济效益。

机器视觉是目前线下零售行业数据识别最主要的方法，通过人脸识别、物体识别、室内定位技术等一系列解决方案，能够帮助企业掌握最前沿的市场动态，对消费者进行精准消费**，甚至实现自动化供应商谈判。

然而，目前大部分AI公司的业务集中于上游的任务、模型及算法，为了实现方案落地，合作伙伴往往需要担心软件实现、系统以及设备硬件选择等系列问题，最终导致成本高企，同时一个解决方案无法实现复用。

与此同时，传统零售企业利润率不高，且处于激烈的竞争环境，对成本、方案可落地性的担忧，成为阻碍行业革新的绊脚石。如何提升解决方案的适配性，以高性价比的方式为零售企业所接受，成为现阶段AI推广应用的关键因素。

6月26日下午，深耕机器视觉技术4年、积累了600万用户的小蚁科技正式发布“YI•智慧店”解决方案，针对B端场景推出包括硬件拳头产品小蚁摄像机利眸K系列、小蚁能量盒X系列以及软件小蚁数魔方三大智能工具，致力于将已有的成熟技术，在零售场景中实现平民化应用，以高性价比、高适配性的方式提供一系列便宜、高效的定制化解决方案。

通过三大工具，小蚁“YI•智慧店”可使尖端科技在多应用场景中落地，实现包括人脸考勤、客群分析、顾客画像、到店提醒在内的四大功能。

支持多门店、异地考勤管理，可无感知汇总、分析员工在岗时间;自动识别到店次数、时间、性别、年龄、停留时长、消费偏好及付费转化;及时对老顾客分层统计、协助会员管理，并提供基于场景的共创研发;自动识别VIP会员及老顾客，迅速关联该顾客偏好、行为，协助店员提供个性化服务。