草地贪夜蛾入侵 华南生存
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在加拿大阿尔伯塔大学后通过机器学习的力量,和生物学和统计相关的专业知识,管理水生物种入侵,构建一个简单和容易使用的工具环境经理。
工具生成决策树,通过预测结果的各种外来物种管理策略,环境管理者来帮助决定哪些方法进入通道,外来物种入侵的预防和治疗经济损失高达数百亿美元,
应用程序在这方面有更大的市场空间。
数学生物学通常有很多神奇的工具,根除入侵物种,和机器学习提供了许多工具,使用一些特殊的方法可以预测一个特定的入侵可能被消除。
在阿尔伯塔大学的,使用机器学习技术来生成一个决策树很容易使用,环境管理系统用于确定处理任何入侵最好的策略,从根除遏制和减少传播。
研究中,考虑到广泛的物种,需要考虑三个主要因素:栖息地类型、是否入侵地区,一直试图遏制。
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